摘要
本发明涉及一种输电线路监测技术领域,是一种输电线路故障部件识别方法、装置、系统及相关设备,前者包括:获取待识别巡检图像;选择所需识别的缺陷类型,在识别模型库中选择对应的一个或多个缺陷识别模型;将待识别巡检图像输入所选的缺陷识别模型,得到对应的缺陷识别结果。本发明针对防振锤脱落缺陷、绝缘子自爆缺陷和销钉缺陷的特点,建立有识别模型库,在对待识别巡检图像进行识别时可以根据需要灵活选择一个或多个模型,同时对待识别巡检图像进行识别,不仅增加了识别模型的特点还进一步提高了识别效率,为输电线路维护提供了有效的数据支撑。
技术关键词
巡检图像
输电线路故障
部件识别方法
绝缘子自爆缺陷
识别模型库
部件识别装置
防振锤
样本
模型算法
缺陷特征提取
特征金字塔网络
部件识别系统
线路监测技术
多尺度特征提取
图像获取单元
注意力
可视化单元
系统为您推荐了相关专利信息
对象
巡检数据
电网故障检测方法
巡检图像
巡检设备
电力设备巡检
微调方法
输出特征
双分支结构
电力巡检图像
无人机巡检方法
配电网络
巡检无人机
无人机遥感数据
巡检图像
面向电力巡检
电力巡检图像
卷积神经网络模型
图像识别方法
融合特征
巡检图像
图像处理算法
供电线路
识别算法
露天采场