摘要
本发明公开了一种电力视觉大模型的参数微调方法、装置、设备及介质。该方法包括:基于通用图像和电力设备巡检图像训练构建电力场景下的预训练视觉大模型;在所述预训练视觉大模型中添加可调融合重参数化和适配器的双分支结构得到业务模型;对所述业务模型进行多轮粗粒度训练和细粒度训练,得到电力场景下的缺陷识别业务模型。本发明实施例可以提高电力场景下预训练视觉大模型的微调效率和效果。
技术关键词
电力设备巡检
微调方法
输出特征
双分支结构
电力巡检图像
视觉
样本
识别电力设备
场景
适配器结构
参数
模型训练模块
处理器
可读存储介质
多尺度
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