一种多重免疫组化图像生成方法

本发明涉及一种多重免疫组化图像生成方法，包括：获取H&E数据集和配对的mIHC数据集并进行预处理；构建mIHC生成模型；训练mIHC生成模型；将测试集中的H&E图像输入到训练后的mIHC生成模型获得生成的mIHC图像结果，并对mIHC图像的生成结果进行可视化。本发明通过mIHC生成模型利用容易获取的H&E图像可以快速准确的获取mIHC图像，并避免了传统的化学染色过程，降低了获取mIHC图像的成本，为mIHC图像的获取提供方便准确的工具，从而提供癌症等病理学信息，并能够缩短疾病的诊断和分析周期，有利于对患者的及时诊断和治疗；通过mIHC生成模型利用H&E图像生成的mIHC图像本身和H&E图像是严格配准的，因此可以准确的结合H&E图像和mIHC图像进行疾病诊断，从而提高疾病诊断分析的准确性。