一种用于零部件智能视觉检测的检测方法、装置及存储介质

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一种用于零部件智能视觉检测的检测方法、装置及存储介质
申请号:CN202510863641
申请日期:2025-06-26
公开号:CN120708211A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种用于零部件智能视觉检测的检测方法、装置及存储介质,属于工业质量检测技术领域,旨在解决复杂零部件表面与内部缺陷难以同步识别、识别精度低的问题。该方法包括:获取通过结构光三维成像与激光超声扫描获得的多模态图像数据;对图像进行几何配准与尺度归一化,生成融合图像;进行图像预处理与边缘分析,提取感兴趣区域;将所述候选感兴趣区域划分为多个图像块,并输入异常检测网络中;计算原始图像块与重构图像块间的重构误差,生成异常评分图;最后通过图像后处理提取缺陷区域,并输出缺陷类型、空间位置、几何尺寸及严重等级等信息。本发明提高了多模态缺陷识别的鲁棒性与准确性,适用于工业产线的在线视觉检测任务。
技术关键词
融合图像数据 重构图像块 多模态图像数据 衍射光学结构 感兴趣 重构误差 表面图像数据 激光超声 缺陷类别 生成融合图像 坐标系 光成像 执行图像处理 图像像素 三维结构 联合损失函数 图像分析模块
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