摘要
本发明公开了一种用于零部件智能视觉检测的检测方法、装置及存储介质,属于工业质量检测技术领域,旨在解决复杂零部件表面与内部缺陷难以同步识别、识别精度低的问题。该方法包括:获取通过结构光三维成像与激光超声扫描获得的多模态图像数据;对图像进行几何配准与尺度归一化,生成融合图像;进行图像预处理与边缘分析,提取感兴趣区域;将所述候选感兴趣区域划分为多个图像块,并输入异常检测网络中;计算原始图像块与重构图像块间的重构误差,生成异常评分图;最后通过图像后处理提取缺陷区域,并输出缺陷类型、空间位置、几何尺寸及严重等级等信息。本发明提高了多模态缺陷识别的鲁棒性与准确性,适用于工业产线的在线视觉检测任务。
技术关键词
融合图像数据
重构图像块
多模态图像数据
衍射光学结构
感兴趣
重构误差
表面图像数据
激光超声
缺陷类别
生成融合图像
坐标系
光成像
执行图像处理
图像像素
三维结构
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图像分析模块
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