摘要
本发明公开了一种基于粒度交互混合高光去除模型构建的高光去除方法,涉及图像处理技术领域,主要包括步骤:基于无高光模糊背景预测图与无高光模糊背景基准图之间的距离构建第一损失函数;通过将无高光模糊背景预测图与原始高光图像进行颜色通道连接获取拓展特征图,并将拓展特征图线性投影变换;基于线性投影变换后的拓展特征图获取混合特征图;基于混合特征图进行关联计算与增强下的增强特征获取;基于增强特征重建无高光预测图,并构建与相应真实去高光图像之间的距离的第二损失函数;进行总损失函数最小优化下的混合高光去除模型参数优化。本发明通过粗、细粒度的两阶段优化框架结合,使模型在复杂场景下保持背景模糊抑制与细节保留的平衡。
技术关键词
交互注意力
U型卷积神经网络
分支
非局部均值滤波
解码器
复用编码器
通道
线性
矩阵
图像处理技术
基准
生成方式
注意力机制
输出特征
颜色
模块
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