一种多风格迁移数据增强的裂纹检测模型训练评估方法

一种多风格迁移数据增强的裂纹检测模型训练评估方法，包括步骤：步骤1：输入原始地面裂纹图像集；步骤2：选取具有不同风格特征的地面裂纹图像样本，构建多风格参考图像集；步骤3：基于源域图像与目标域图像，训练出多风格迁移模型；步骤4：多风格参考图像集中的原始裂缝图像输入到多风格迁移模型，生成多样化风格图像；步骤5：整合生成图像构建增强分割数据集；步骤6：利用该数据集训练图像分割模型；骤7：将待检测图像输入训练好的图像分割模型，输出对应的二值化裂纹标签，实现裂缝精准识别与分割。本发明通过构建的轻量化风格迁移模型，对原始训练集进行风格维度的大规模扩展，显著提升样本数量，缓解深度模型对标注数据的依赖。