摘要
本发明涉及窃电识别检测领域,具体是一种针对窃电行为的监测方法及系统,所述方法包括数据采集、数据预处理、用电量序列分割与窃电行为监测、动态拓扑图生成与图卷积网络处理和迭代计算,本发明采用基于动态时间翘曲距离的启发式分割方法,对用电时间序列进行分段处理,并通过DTW算法进行欧式距离计算与最优翘曲路径选择,实现对窃电行为的实时快速监测,本发明动态生成拓扑图,训练期间可更新节点间的连接,动态且快速生成邻接矩阵,使用Mix Hop模型提取用户用电数据中的深层时间依赖、周期模式与潜在特征,提高对窃电行为的识别准确率;所述系统包括数据采集模块、数据处理模块、窃电行为监测模块、图卷积处理模块和用户中心模块。
技术关键词
序列
数据处理模块
监测模块
监测方法
数据采集模块
嫌疑人
拓扑特征
DTW算法
动态
分割方法
节点
生成拓扑图
代表
随机噪声
网络
监测系统
定义
系统为您推荐了相关专利信息
智能化监测方法
预处理图像数据
环境监测数据
轻量化神经网络
原始图像数据
开关柜温度
长短期记忆循环神经网络
时间序列特征
加权特征
传感器节点