摘要
本发明涉及强化学习技术领域,尤其涉及一种农房屋顶光伏潜力的三维点云评估方法及系统。该方法包括以下步骤:通过三维点云数据提取屋顶面,并进行空间栅格化,构建屋顶状态空间模型;随后结合局部光照、遮挡与结构属性,完成智能语境规整与状态标引;进一步通过语义解嵌与策略空间拓编,构建强化表示体,并在虚拟布板环境中进行强化学习训练,生成最优布板策略;依据布板数据完成组件嵌入、遮挡检测与线路仿真,输出光伏组件布置方案。本发明突破传统基于规则或二维图像的布板限制,实现了评估过程的精细化、智能化与可部署化,显著提升农村光伏工程的收益性与适应性。
技术关键词
三维点云数据
布板
策略
屋顶面
语义
因子权重
边界轮廓
聚类
光伏组件模型
面点
房屋
强化学习技术
评估系统
状态空间模型
栅格
系统为您推荐了相关专利信息
可见光图像
强化学习策略
融合特征
变换器模块
文字编码器
电机运行数据
仿真系统
绕组
特征提取模块
仿真模型
虚拟电厂优化调度方法
节点
电力系统自动化管理技术
历史运行数据
序列
任务调度优化方法
网络用户
任务调度系统
数据完整性验证
调度算法
信息管理方法
仪器设备
日志
周期性校验
支持向量机算法