一种基于动态特征优化的不平衡轴承故障诊断方法及系统

本发明公开了一种基于动态特征优化的不平衡轴承故障诊断方法及系统，包括：S1：构建包含样本生成与增强模块和动态惩罚特征优化模块的诊断系统框架；S2：采集轴承振动信号数据，并进行重叠采样预处理，构建非平衡数据集；S3：在样本生成与增强模块中，采用自注意力条件扩散模型生成平衡化故障样本；S4：在动态惩罚特征优化模块中，利用多尺度特征提取器提取故障特征，并采用动态惩罚特征优化算法调整特征权重；S5：基于SHAP值计算各特征的重要性，动态更新特征权重，优化模型对关键故障特征的敏感性；S6：利用优化后的特征训练故障诊断模型，实现高精度的轴承故障分类，并在下一轮训练中循环调整特征权重，持续提升诊断性能。