一种基于机器学习的电梯机械故障声纹识别方法及系统

本发明公开了一种基于机器学习的电梯机械故障声纹识别方法及系统，该方法包括：在电梯的预设位置布置骨传导传感器；基于所述骨传导传感器采集音频信号并构建训练集；应用XGBoost分类算法对所述训练集中的样本数据进行预测，结合标签比对和筛选，生成最终决策树模型；将实时信号输入至所述最终决策树模型，输出识别结果。该系统包括：骨传导传感器、信号预处理模块、筛选模块和识别模块。通过使用本发明，能够完成高精度的电梯故障识别任务。本发明可广泛应用于电梯检测领域。