摘要
本发明公开了一种基于云计算的商品交易平台商品智能估值管理系统,涉及云计算领域。该方法包括:数据采集与预处理模块:通过数据源获取商品交易平台的交易数据,并对数据进行预处理;商品特征提取模块:根据预处理后的交易数据,提取特征;估值检测模型构建模块:根据商品动态趋势特征、用户行为偏好特征和商品市场适应性特征,构建综合商品估值模型,输出商品估值异常因子;异常检测模块:根据商品估值异常因子实时检测商品估值是否出现估值异常,当出现进行估值异常时进行预警。通过多维度特征综合分析和实时动态调整机制,提高了商品估值的准确性和市场适应性,从而优化了商品定价、库存管理及销售策略。
技术关键词
商品交易平台
偏好特征
管理系统
时间段
因子
特征提取模块
动态调整机制
随机森林模型
训练集数据
库存管理
比率
非线性
物理
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