摘要
本发明提供了一种基于边缘计算的车载充电机故障自诊断系统、方法及装置,涉及新能源汽车的技术领域,系统包括:数据采集模块、边缘计算模块和故障预测模块;其中,数据采集模块用于采集车载充电机运行过程中的车载充电机数据集合;边缘计算模块用于对车载充电机数据进行调度管理,根据数据的优先级和计算资源的使用情况,对车载充电机数据的计算任务进行分配,以在车载充电机的本地,确定故障诊断结果;故障预测模块包括:灰色预测模型,故障预测模块用于将灰色预测模型与马尔可夫链结合,对车载充电机数据进行故障预测处理,确定故障预测结果。本发明可以显著提升故障自诊断的准确性。
技术关键词
车载充电机
故障自诊断系统
灰色预测模型
远程监控终端
计算机可执行指令
故障诊断模块
数据采集模块
云端服务器
诊断方法
时间序列特征
人机交互模块
开关器件状态
滤波
通信模块
处理器
可读存储介质
数据处理单元
系统为您推荐了相关专利信息
模型训练方法
样本
计算机可执行指令
编码向量
网络
状态空间模型
环视相机
空间模块
计算机可执行指令
融合策略