摘要
本申请涉及一种基于高光谱成像的烟叶产地鉴别方法和装置,应用于烟叶鉴别领域,其中,该方法包括:获取待鉴别烟叶,对待鉴别烟叶进行高光谱成像,得到待鉴别烟叶的高光谱指标数据;基于预设的成分权重分析策略,对高光谱指标数据进行成分分析,得到成分分析结果;基于成分分析结果,匹配预设的至少一种烟叶高光谱成像数据的数据处理方法以及至少一种烟叶产地鉴别分类模型;基于匹配到的至少一种的数据处理方法,对高光谱指标数据进行数据处理,得到不同表现形式的高光谱指标数据;根据匹配到的至少一种烟叶产地鉴别分类模型,对不同表现形式的高光谱指标数据进行鉴别,得到待鉴别烟叶的产地鉴别结果,提高了烟叶产地鉴别方法的准确度。
技术关键词
烟叶产地
鉴别烟叶
预测分类模型
数据处理方法
鉴别方法
成分分析
指标
样本
策略
深度学习模型
图像处理器
高光谱成像仪
鉴别装置
模型库
卤素灯
电子装置
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
纠删码算法
数据处理方法
存储系统
计算机设备
处理器
显示处理单元
显示屏
电子设备
数据读取模块
图像数据处理方法
远程监测方法
重构模型
电阻抗成像
成像数据处理方法
持续优化方法
数据处理方法
计算机可读指令
智能音箱
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