一种班前会数据深度分析与异常预警方法及系统

本发明涉及班前会异常预警技术领域，具体为一种班前会数据深度分析与异常预警方法及系统，根据班前会发起部门的文本特征数据动态匹配标准班前会流程数据，并结合获取的实时班前会流程数据准确判别班前会流程是否异常，若异常，则执行班前会流程调整作业；根据实时班前会流程数据采集对应的班前会流程指标数据，并结合班前会指标评估模型对班前会指标进行精准评估，生成班前会指标评估数据，并结合通过改进的智能优化算法科学设定的评估阈值判定班前会过程中的流程指标是否出现异常，若为异常，则发出预警，实现班前会数据的科学分析以及班前会异常的精准预警。