基于双偏振雷达组网融合的水凝物相态识别方法与系统

本发明公开了一种基于双偏振雷达组网融合的水凝物相态识别方法与系统，涉及水凝物相态识别技术领域。具体步骤为：从多个雷达站点获取双偏振雷达观测数据；对双偏振雷达观测数据进行数据质量评估，得到合格数据；将合格数据插值为统一网格，通过反距离权重算法进行组网融合，构建数据集，将数据集划分为训练集、测试集和验证集；构建卷积神经网络，利用训练集训练卷积神经网络，提取训练集中水凝物粒子特征；训练集完成训练后，利用验证集对卷积神经网络进行验证，循环训练多次后得到相态识别模型，通过相态识别模型进行水凝物相态识别。本发明可以得到鲁棒性和准确性高的水凝物分类结果，不依赖人为设置的权重系数，相态识别过程客观。