基于Transformer的多场景诈骗电话识别系统

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基于Transformer的多场景诈骗电话识别系统
申请号:CN202411073437
申请日期:2024-08-06
公开号:CN119211420B
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于Transformer的多场景诈骗电话识别系统,涉及诈骗电话识别技术领域,解决了现有技术通过对主叫号码进行多维分析筛选出异常号码,未考虑到诈骗者频繁更换号码或使用虚假号码可以轻易避开黑名单,有可能会导致无法覆盖所有潜在诈骗源的技术问题;本发明对通话录音样本预处理;去除通话文本中的停用词;利用词嵌入技术将通话文本转化为文本向量;利用序列建模能力和自注意力机制构建Transformer模型,获取通话录音样本对应的诈骗概率,利用文本向量和诈骗概率对Transformer模型进行训练;通过动态调整模型中的超参数和层数,引入特定领域词汇嵌入,使模型适应多类型诈骗场景。
技术关键词
识别系统 词嵌入技术 文本 注意力机制 Softmax函数 位置编码器 电话 停用词表 场景 样本 序列 音频编辑软件 模型更新 训练集 号码 参数 分词方法 模块
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