基于多光谱图像分析的牛唇纹识别方法

本发明涉及牧业信息技术领域，公开了基于多光谱图像分析的牛唇纹识别方法，第一步：使用图像采集设备采集牛唇图像的可见光图像和红外光图像，然后进行预处理，所述预处理包括但不限于灰度化、直方图均衡化、去噪、图像对齐；第二步：对预处理得到的可见光牛唇图像和红外光牛唇图像分别进行特征提取，所述特征提取包括通过卷积神经网络（CNN）提取局部特征和通过Transformer模型提取全局特征；第三步：利用AI模型描述牛唇纹相关信息，形成文本模态数据；第四步：将可见光牛唇图像和红外光牛唇图像提取的特征以及文本特征进行特征融合等；本发明的方法，可以显著提升牛脸识别的准确度和稳定性，为畜牧业中的个体管理和追踪提供可靠的技术支持。