一种基于图像生成的植物病害识别方法及系统

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一种基于图像生成的植物病害识别方法及系统
申请号:CN202411657629
申请日期:2024-11-20
公开号:CN119152380A
公开日期:2024-12-17
类型:发明专利
摘要
本申请涉及植物病害识别技术领域,尤其涉及一种基于图像生成的植物病害识别方法及系统,方法通过构建植物叶片三维模型,并生成植物叶片三维模型在不同条件下的植物叶片模拟图像数据,对样本数据进行扩充的同时还保证了多样性,从而在解决样本数据获取问题的同时还增强了识别模型的泛化能力。后续通过生成对抗网络对植物叶片模拟图像数据进行真实化处理,可以保证识别模型的识别准确度。
技术关键词
真实图像数据 生成对抗网络 植物病害识别方法 三维模型 植物叶片图像 训练识别模型 识别系统 模块 指标 参数 样本 光照 颜色 阶段
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