摘要
本发明公开了一种基于动态时间规整的运动表现评估方法、装置、设备及计算机可读存储介质,该方法包括:获取用户当前运动表现对应的用户骨骼点序列;将用户骨骼点序列与标准动作模板进行比对,以计算并生成包含多个维度偏差信息的诊断式分析数据;将诊断式分析数据输入至预训练的语言生成式模型,以生成针对当前运动表现的个性化训练建议;将用户骨骼点序列及诊断式分析数据,存储至与用户身份唯一关联的训练档案中;对训练档案中所包含的多次历史诊断式分析数据执行时间序列趋势分析,以生成表征用户能力变化的进步趋势数据;基于进步趋势数据,对个性化训练建议进行反馈优化。本发明具有深度评估运动表现、提供个性化训练建议的优点。
技术关键词
序列趋势分析
动态时间规整算法
运动
关节点
错误特征
可读存储介质
自然语言文本
策略
模板
矩阵
视频流
视觉传感器
评估设备
数据获取模块
姿态估计
处理器
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智能反馈控制
保护系统
组织
监控模块
信息数据处理终端
滴定容器
滴定装置
滑台模组
机械臂组件
加液组件
运动姿态识别方法
长短期记忆网络
LSTM模型
VR设备
动态背景
多轴云台
特征地图
阻尼系统
多自由度协同运动
实时位置