一种用于VR设备的运动姿态识别方法及系统

本发明公开了一种用于VR设备的运动姿态识别方法及系统，涉及虚拟现实技术领域，包括实时收集用户运动数据，对收集的用户运动数据进行预处理，将预处理后用户运动数据的视频数据进行动态背景分离；提取预处理后运动数据的特征，将提取的运动数据特征进行串联，构建长短期记忆网络LSTM模型进行用户运动姿态识别；将用户运动数据进行安全存储并实施访问控制。本发明通过实时收集用户运动数据并进行预处理，提取预处理后运动数据的特征，构建长短期记忆网络LSTM模型进行用户运动姿态识别，实现了高效的数据处理和姿态识别，显著提高了系统的识别精度和实时性，极大地增强了VR设备的实用性和市场竞争力。