摘要
本申请属于人工智能技术领域,涉及一种理赔统计方法,包括:获取已投保用户的基础投保信息;获取预设时间范围,将基础投保信息和预设时间范围输入至训练后的理赔统计模型中进行预测,得到预设时间范围内的初步理赔金额;获取预设的金额修正系数,根据金额修正系数对初步理赔金额进行平滑处理,得到预设时间范围内的目标理赔金额。本申请还提供一种理赔统计装置、计算机设备及存储介质。本申请可应用于金融科技的业务管理程序系统中,能够精准预测保险公司在未来时段内的理赔赔付金额,提升了理赔处理的及时效率。
技术关键词
统计方法
时间序列模型
计算机可读指令
变量
统计装置
计算机设备
预测误差
数据
更新模型参数
基础
程序系统
可读存储介质
人工智能技术
保险公司
处理器
存储器
矩阵
数值
系统为您推荐了相关专利信息
储能容量配置方法
储能系统
充放电功率
算法
储能额定容量
仿真建模方法
超导限流器
电路模块
超导故障限流器
超导带材
监控设备
圈舍
智能管理方法
异常状态
维修间隔时间
注意力模型
多尺度卷积神经网络
二甲基
苯酚
引入注意力机制
土壤养分预测
多源遥感数据
遥感数据处理
加权损失函数
特征选择