摘要
本发明涉及光谱信号处理技术领域,尤其涉及一种高精度光谱信号峰值检测方法及系统。其技术方案包括对光谱数据进行去噪及平滑预处理;采用动态分块策略划分光谱曲线:基于多种局部特征生成候选分块点,通过优化处理生成特征区块。本发明通过动态分块策略减少不同区域特征差异对检测算法的影响,构建多尺度形态学特征体系全面刻画光谱曲线形态特性,运用分层迭代峰值检测算法逐步挖掘潜在峰值,借助自适应参数调整机制适应光谱信号局部特性,利用峰值校正与融合机制提高检测结果质量和可靠性,能够有效应对复杂结构和高噪声水平的光谱数据,为光谱分析领域提供高效、可靠的解决方案,提升峰值检测的准确性、鲁棒性与结果的简洁性和可靠性。
技术关键词
光谱信号峰值检测方法
多尺度形态学特征
局部信噪比
分块策略
动态
密度聚类算法
光谱信号处理技术
拉普拉斯
边缘检测
分块阈值
光谱轮廓
生成特征
峰值检测系统
合并算法
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校正
生成多尺度
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