摘要
本发明公开了一种污染源动态采集监测方法及系统,涉及污染源动态采集监测技术领域,解决了在制药生产中,难以设置一套能够感知污染态势并自主优化监测频率的方案,以及难以根据环境变量对污染扩散规律的动态影响来设置动态阈值的技术问题;本发明通过预评估模型得到当前时间段的预计污染浓度;根据上一时间段的污染浓度和当前时间段的预计污染浓度确定当前时间段的数据采集频率;基于当前时间段的数据采集频率获取当前时间段内各个污染源的污染浓度;基于当前时间段内污染浓度确定各个污染源的警报指令,并基于警报指令发出警报;本发明能够将环境风险控制从“被动应对”转向“主动预防”,为制药行业的绿色生产与可持续发展提供了技术支撑。
技术关键词
采集监测方法
数据采集频率
时间段
人工智能模型训练
产能
指令
动态
计划
采集监测技术
环境风险控制
采集监测系统
BP神经网络模型
监测模块
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