摘要
本申请公开了一种基于客流仿真的网约车和地铁联运的优化协同方法。其利用客流仿真模型和人工智能算法来模拟和分析乘客在地铁站口内外的流动情况,从而为网约车接驳点的设置提供科学依据。通过对站点内外部条件的综合考虑,可以有效规划网约车接驳点的位置,以优化乘客的接驳体验和提高站点的客流疏散能力。
技术关键词
协同方法
LSTM模型
时序特征
服务器
序列
网约车
分类器
解码器
编码器
时间段
人工智能算法
超参数
动态
因子
特征值
泊车
仿真模型
站点
模块
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轴承故障诊断方法
BiLSTM模型
集合经验模态分解
故障诊断模型
包络
深度残差网络模型
补偿值
数据
车身
长短期记忆网络