一种基于机器学习的无线网络运行优化方法、系统

本发明提供一种基于机器学习的无线网络运行优化方法、系统，其中方法包括：实时收集无线网络的多模态运行数据；基于运行优化决策模型，根据多模态运行数据，决策运行优化策略；其中，运行优化决策模型是基于机器学习预训练得到；基于运行优化策略，对无线网络进行相应地运行优化。本发明基于机器学习预训练运行优化决策模型，基于运行优化决策模型，根据无线网络的多模态运行数据，决策运行优化策略，基于运行优化策略，对无线网络进行相应地运行优化，使得系统能够适应网络需求的快速变化以及实时响应网络环境的波动，提升了系统对于复杂的网络拓扑和海量的数据流量的处理能力，避免网络资源浪费以及服务质量下降。