一种基于多源数据融合的车辆HUD投影抖动预测与优化方法和系统

本申请公开了一种基于多源数据融合的车辆HUD投影抖动预测与优化方法和系统，属于智能驾驶与车辆信息显示技术领域，包括确认优化参量，优化参量包括车身的运动数据、HUD的振动数据以及车辆在行使过程中HUD的振动图像；基于车辆在满足平整度要求的路面行驶时的振动图像，获取参考图像；基于车辆在待测路面行驶时优化参量的数据，预测HUD在未来的振动图像，为预测图像；基于参考图像和预测图像获取预测图像的位移补偿值；基于位移补偿值优化预测图像。本申请通过预测抖动后，实时调整车辆HUD未来显示的图像，解决由于车辆振动、路面不平等因素引起的图像抖动问题，提高HUD图像的稳定性和清晰度，从而提升驾驶员的视觉体验与行驶安全性。