一种烟草零售终端动态分拣优先级生成方法

本发明公开了一种烟草零售终端动态分拣优先级生成方法，属于物流分拣优化技术领域，该方法包括：通过改进时空聚类算法，对零售终端的地理坐标、订单时间窗口及实时交通流量数据进行多维特征耦合分析，动态生成与配送路网拓扑结构适配的分拣批次；结合多目标优化函数评估分拣优先级：构建动态优先级评估模型，实时计算分拣序列，并结合业务规则，同步生成全局最优的配送路径规划方案；通过强化学习框架实现闭环参数优化：引入强化学习框架对分拣策略进行迭代优化，通过历史操作数据反馈动态调整聚类参数与优先级权重，形成感知‑决策‑执行的闭环优化链路。本发明实现分拣顺序与配送资源的全局动态优化，提升物流中心分拣效率及配送资源利用率。