基于强化学习与Testim的AI驱动自动化测试方法及系统

本发明公开了基于强化学习与Testim的AI驱动自动化测试方法及系统，属于软件测试技术领域，本发明要解决的技术问题为传统自动化测试工具因UI动态变化导致的元素定位失效、维护成本高及视觉验证低效，采用的技术方案为：通过Testim提取待测元素的文本、位置及层级特征，生成状态向量St；基于强化学习模型从预设动作集合中选择最优定位动作At；其中，强化学习模型采用Q‑learning或深度Q网络。执行最优定位动作At，通过Applitools验证UI渲染结果，计算奖励值Rt；根据奖励值更新强化学习模型参数，形成“定位‑执行‑视觉反馈”优化闭环。