一种卷烟异常流动品规风险预测方法及系统

本发明提供一种卷烟异常流动品规风险预测方法及系统，具体包括：采集多源数据构建因果特征集、根据领域知识和算法挖掘生成因果图、双重机器学习方法量化平均处理效应、构建风险模型定位根因、利用反事实推断模拟干预后风险变化并输出结果。本发明通过双重机器学习和反事实推断技术，精准量化因果效应及模拟干预效果，动态调整置信区间，可以显著提升风险预测与决策支持能力。