摘要
本发明公开了基于深度学习的无人机负载发动机状态识别方法,包括如下步骤:S1、采集无人机负载发动机的多模态运行数据,并完成标准化预处理;S2、将空间类数据输入空间金字塔池化网络,提取多尺度空间特征矩阵;S3、将空间特征输入遮掩自编码器,进行特征遮掩、编码与重建,生成重建特征与误差信息;S4、融合原始特征、重建特征与非空间数据,输入判别网络,输出健康标签与风险评分;S5、根据识别结果,联动飞行控制系统或维护平台,实现告警与调度。本发明通过融合多尺度空间特征提取与遮掩自编码重建机制,实现对无人机负载发动机状态的智能识别与异常风险预警。
技术关键词
状态识别方法
发动机健康
重建误差
池化特征
矩阵
判别特征
金字塔池化
飞行控制系统
注意力
数据
采集无人机
残差卷积神经网络
编码器
分支
时序
联动无人机
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