一种生物医学事件抽取中的递归神经网络多树融合方法

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一种生物医学事件抽取中的递归神经网络多树融合方法
申请号:CN202510866654
申请日期:2025-06-26
公开号:CN120781827A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明属于生物医学信息抽取技术领域,具体涉及一种生物医学事件抽取中的递归神经网络多树融合方法。通过把不同规则解析器的解析结果进行融合,提出了基于句法解析树的并集合并方法,针对合并结果进行子树后处理保证子树的结构精简以及语法合理性。针对合并之后的树结构存在冗余子树和节点,提出了异构体分支裁剪以及节点蒸馏方法。同时采用分支裁剪和节点蒸馏操作,子树结构进一步简化,对于绑定和调控复杂事件效果较好。
技术关键词
生物医学事件 递归神经网络 节点 融合方法 分支 解析器 信息抽取技术 广度优先遍历 深度优先遍历 裁剪方法 蒸馏方法 深度值 注意力 冗余 文本 算法 元素 关系
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