摘要
本发明涉及一种基于多模态数据的肠道疾病分类系统,属于肠道疾病分类技术领域,解决了现有技术中肠道疾病分类不准确的问题。系统包括:肠鸣音采集单元,用于基于分布式光纤传感器采用非接触方式采集患者的肠鸣音信号;图像采集单元,用于采集患者的腹部超声图像;肠道疾病分类模块,用于将患者的肠鸣音信号和腹部超声图像输入训练好的多通道分类模型,得到患者的肠道疾病分类结果。实现了提高肠道疾病检测的准确性。
技术关键词
腹部超声图像
分布式光纤传感器
分类系统
节点
多模态
输出特征
sigmoid函数
融合特征
光电探测器
非接触方式
图像采集单元
疾病分类技术
肠道疾病检测
多通道
环形器
肠鸣音信号
系统为您推荐了相关专利信息
图像低频分量
图像分析
像素点
随机森林模型
雷达遥感图像
燃煤锅炉管
监测分析方法
风险评估模型
监测分析系统
数据采集单元
实时位置
激光测距数据
激光测距传感器
多模态数据融合
校准
激光轮廓测量仪
特征检测方法
轮毂特征
轮毂中心孔
三维扫描数据