摘要
本发明涉及机械臂技术领域,具体而言,涉及一种分层式机械臂自碰撞检测方法及装置。分层式机械臂自碰撞检测方法包括:建立机械臂各连杆和关节的几何包络模型,计算任意两个几何包络模型的最短距离;判断各最短距离是否均大于安全阈值;若是,则输出“安全”信号;若否,则利用预先训练的机器学习模型,对机械臂的姿态进行碰撞风险评估,输出碰撞概率;判断碰撞概率是否小于判别阈值;若是,则输出“安全”信号。本发明提供的分层式机械臂自碰撞检测方法及装置,具有较高的判别精度及实时性。
技术关键词
碰撞检测方法
碰撞检测算法
机器学习模型
分层
短距离
包络
支持向量机分类器
碰撞检测装置
决策树分类器
关节
风险
包围盒树
胶囊
机械臂技术
人工神经网络
信号
增量更新
判别模块
连杆
系统为您推荐了相关专利信息
预测模型建立方法
浓度补偿方法
序列
异常数据
大数据
软件自动化测试方法
虚拟化方法
生成测试用例
自然语言
关键字
样本
构建机器学习模型
随机森林模型
员工离职倾向预测
企业人力资源管理
面向高并发
数据调度系统
分片
节点
高并发数据处理技术