摘要
本发明公开了一种配电网通信网络资源多时间尺度预留方法、系统、设备及介质,属于电力通信调度技术领域,包括:基于数据构建用于尖峰数据传输压力预测的时序预测模型,预测未来多个时间步内的尖峰数据传输压力值序列;结合配电网中常规业务数据与尖峰业务数据的差异,采用任务年龄作为量化指标,构建以任务时效性损耗最小化为目标的资源预留优化模型,确定基础资源预留方案;将基础资源预留方案作为策略网络的初始配置依据,分别生成短时间周期内的通信资源调控参数及计算资源调控参数,更新资源分配策略。本发明提升尖峰数据处理的及时性与资源配置的自适应性,有效增强系统在高动态负载下的稳定性与传输效率。
技术关键词
通信网络资源
多时间尺度
预留方法
资源预留
时序预测模型
多源运行数据
资源分配策略
长短期记忆神经网络
电力通信调度技术
时效性
注意力机制
调控结构
参数
短时间
压力
年龄
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剩余续航里程
画像
历史运行数据
时序预测模型
非线性函数关系
负载模式
扩容方法
负载特征数据
相似性度量方法
多时间尺度
实时监控系统
低功耗广域物联网
云端数据处理
电商
库存预测模型
负荷预测模型
充电站负荷预测
时序预测模型
长短期记忆模型
高维特征向量
语言模型优化方法
云端服务器
边缘计算环境
瑞利衰落信道
动态资源分配