摘要
本申请提供一种轻量级微服务架构在教育快速部署与弹性扩展方法,包括:基于学生的历史学习数据,在数据分析微服务中使用关联规则挖掘算法确定不同课程之间的相关性,对相关性高于预设关联阈值的课程对进行标记,并将其存储在关联课程数据库中;基于关联课程数据库中的课程对,分析学生的学习路径,并将分析出的学习路径存储在学习路径模式库中;在缓存预热机制执行过程中,根据学生的学习速度和学习模式,以及当前的网络状况和设备性能,确定当前预加载的资源数量和时间跨度;根据缓存更新策略,持续跟踪每个缓存节点的命中率和空间使用情况,设置缓存逐出策略,并动态调整缓存容量和逐出阈值,实现缓存监控和优化。
技术关键词
关联规则挖掘算法
缓存策略
弹性扩展方法
时间序列预测模型
分布式时序数据库
资源
时间序列预测方法
缓存机制
频繁序列模式
微服务架构
ARIMA模型
内容分发网络
学生设备
里程碑
节点
分布式任务调度
系统为您推荐了相关专利信息
时间序列预测方法
时间序列预测模型
实时数据
炉炉膛温度
综合评价体系
母线系统
数据处理服务器
新能源发电功率
轻量级通信协议
监控方法
AI大数据
数据处理子系统
数据处理系统
跨系统
神经网络训练
机卡校验
深度学习模型
机器学习模型
USIM卡
实时通信
性能测试评估方法
节点
性能测试数据
数字孪生体
测试探针