基于改进YOLOv8模型的窗帘布透光瑕疵检测方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种基于改进YOLOv8模型的窗帘布透光瑕疵检测方法、系统、设备及介质，方法包括采用不可见光源照射待检测窗帘布，并通过不可见光相机采集窗帘布的不可见光透光图像；将所述不可见光透光图像输入至改进YOLOv8模型进行透光瑕疵检测，所述改进YOLOv8模型包括：边缘信息增强模块EIEM，用于对输入图像进行多方向边缘梯度特征提取并融合空间结构信息；主干网络，包含C2f_Star模块，用于通过星操作实现对输入特征X的轻量化特征提取；所述改进YOLOv8模型采用NWD损失函数与CIoU损失函数联合优化训练，用于提升小目标瑕疵检测精度。本发明利用改进的深度学习算法，实现对整块布料的全面检测，避免局部采样的局限性，提高检测的全面性和准确性。