摘要
本发明公开了一种电力交易决策方法及系统,方法包括采用相似度计算方法对电力交易中心发布的市场信息进行划分获得交易属性数据,利用分类与回归树模型对所述交易属性数据进行处理获得特征集合;利用夏普利值对所述特征集合进行处理获得若干个目标特征;将若干个所述目标特征输入至构建好的统计套利模型中得到交易决策,所述统计套利模型的构建过程包括利用多因子模型对交易目标、市场交易需求和电网技术进行相关性分析,调整所述统计套利模型的参数以实现对所述交易决策的优化。本发明实施例提供的电力交易决策方法,克服目前依赖人工经验来做交易决策的缺点,提高了电力交易决策的速率,推进了电力交易决策的智能化进程。
技术关键词
交易决策系统
决策方法
度计算方法
电力
回归树模型
皮尔逊相关系数
主成分分析法
交叉验证法
数据
参数
因子
依赖人工
模块
进程
速率
系统为您推荐了相关专利信息
无损检测技术
智能监测方法
指标
逼近理想解排序
危险场景
静止同步补偿器
静止无功补偿器
协调系统
无功补偿设备
深度强化学习算法
模型计算方法
交互模型
交易平台
数据采集模块
遗传算法优化参数
搜索意图识别方法
预训练语言模型
数据存储结构
数据项
语句
故障特征分析
拓扑网络
模糊推理系统
恢复决策方法
节点