摘要
本发明公开了一种高炉工况知识图谱构建方法及装置,属于高炉炼铁智能控制领域。所述方法包括:多源数据融合,整合传感器实时数据、工艺参数、操作日志及专家规则,利用时序对抗生成网络增强异常工况数据生成能力;构建以核心异常炉况为中心的三层动态本体结构,设计动态边权重更新机制;采用时空图卷积网络提取高炉多区域时空特征,结合因果发现算法FGES生成可解释性知识三元组;基于流式图学习框架实现知识图谱实时更新,通过多智能体强化学习生成调控指令,并经由数字孪生接口下发至高炉控制系统。本发明能够清晰表征高炉异常炉况的征兆关联关系,快速定位异常源并生成调控策略,对提升高炉炼铁智能化水平具有重要的实践意义。
技术关键词
知识图谱构建方法
高炉工况
知识图谱构建装置
多源异构数据融合
多智能体强化学习
高炉控制系统
节点
三元组
动态知识图谱
数字孪生
GCN模型
区域传感器
PLC系统
时序
高炉本体
网络
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网络安全事件
网络安全数据
资产
风险
知识图谱构建方法
光伏电站故障诊断
多模态数据采集
终端模块
多源异构数据融合
电气特征
多智能体深度强化学习
路径规划方法
强化学习环境
兴趣点
融合卷积神经网络
知识图谱构建方法
网络拓扑信息
节点
网络设备
三元组
选址方法
XGBoost模型
选址系统
指标
高压输电线路