摘要
本发明实施例公开了一种应用于脑部MRI影像分割的图像标注方法及系统,方法包括:获取目标对象的脑部MRI影像数据集合,所述脑部MRI影像数据集合包括多个扫描层级的原始影像序列;对所述原始影像序列进行多模态特征融合处理,生成增强影像特征集合;调用多层级联分割网络对所述增强影像特征集合进行分层特征提取,得到多尺度解剖结构特征图;基于所述多尺度解剖结构特征图进行区域边界优化处理,生成标注完成的脑部结构分割图像。由此,能够精准地界定脑部各个结构的边界,使分割后的图像更加准确清晰,从而可以准确清晰地实现脑部MRI影像的图像分割标注。
技术关键词
影像
图像标注方法
分层特征提取
多模态特征融合
掩膜
序列
多尺度特征融合
伪彩图
跨模态
级联
伽马校正
图像标注系统
双线性插值算法
颜色
滤波算法
通道注意力机制
像素
渐变色
系统为您推荐了相关专利信息
多源数据融合方法
判别分析法
决策级数据融合
矩阵
广义特征值
可见光图像
温度分布图像
神经网络模型
生成二值化
激光测距数据
三维重构方法
肺部CT图像
掩膜
三维模型
三维表面模型
特征提取模块
卷积模块
定位方法
金字塔池化模块
前馈神经网络