应用于脑部MRI影像分割的图像标注方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
应用于脑部MRI影像分割的图像标注方法及系统
申请号:CN202510867188
申请日期:2025-06-26
公开号:CN120689625A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明实施例公开了一种应用于脑部MRI影像分割的图像标注方法及系统,方法包括:获取目标对象的脑部MRI影像数据集合,所述脑部MRI影像数据集合包括多个扫描层级的原始影像序列;对所述原始影像序列进行多模态特征融合处理,生成增强影像特征集合;调用多层级联分割网络对所述增强影像特征集合进行分层特征提取,得到多尺度解剖结构特征图;基于所述多尺度解剖结构特征图进行区域边界优化处理,生成标注完成的脑部结构分割图像。由此,能够精准地界定脑部各个结构的边界,使分割后的图像更加准确清晰,从而可以准确清晰地实现脑部MRI影像的图像分割标注。
技术关键词
影像 图像标注方法 分层特征提取 多模态特征融合 掩膜 序列 多尺度特征融合 伪彩图 跨模态 级联 伽马校正 图像标注系统 双线性插值算法 颜色 滤波算法 通道注意力机制 像素 渐变色
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于协同表示的矿山多源数据融合方法
多源数据融合方法 判别分析法 决策级数据融合 矩阵 广义特征值
2
一种基于神经网络的隧道渗漏水检测方法
可见光图像 温度分布图像 神经网络模型 生成二值化 激光测距数据
3
一种面向术中定位的肺部三维重构方法及系统
三维重构方法 肺部CT图像 掩膜 三维模型 三维表面模型
4
一种针对胃溃疡图像的活检范围定位方法和装置
特征提取模块 卷积模块 定位方法 金字塔池化模块 前馈神经网络
5
一种神经调控靶区的定位系统及定位方法
特征点识别 定位系统 磁共振功能 定位方法 影像
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号