摘要
本发明提供一种污水处理碳源智能投加方法,包括:采集进水和缺氧池多参数前馈与反馈信号,构建包含前馈补偿、模型预测控制和反馈补偿的动态模型,计算碳源理论投加量,将预测值与反馈参数输入LSTM网络修正,网络结构由遗传算法优化,通过变频泵闭环控制投加量,基于误差大于5%时更新LSTM权重,最终利用NSGA‑II算法,综合碳源消耗、出水总氮和能耗优化控制策略。本发明通过融合前馈感知、LSTM预测、反馈调节与多目标优化,构建动态自适应的碳源投加方法,实现对水质波动的快速响应与精准控制,提升脱氮效率与碳源利用率,具备优异的工程适应性与推广价值。
技术关键词
污水处理碳源
碳源投加量
LSTM神经网络
出水总氮浓度
水力停留时间
模糊控制器
碳源投加方法
滚动优化策略
参数
偏差
优化控制策略
闭环反馈控制
遗传算法优化
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LSTM模型
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