一种提取主流特征的初始化布局在复杂散热工况下的拓扑优化改进方法、介质及程序产品

本发明公开了一种提取主流特征的初始化布局在复杂散热工况下的拓扑优化改进方法、介质及程序产品，属于热管理与结构拓扑优化交叉技术领域，该方法面向高雷诺数湍流与共轭传热条件下的液冷散热结构设计，通过构建二维阵列型参数化初始布局，基于CFD模拟生成高保真样本数据，训练带SE注意力机制的神经网络预测模型，结合流场冻结假设下的修正目标函数与ETO优化算法进行初始化方案筛选，进而在优化初态基础上实施基于变密度方法的拓扑优化演化。本发明能够在降低计算复杂度的同时改善拓扑优化的最终效果，实现散热效率与流动性能的协同最优，为高雷诺数湍流复杂工况下液冷散热结构的共轭传热设计提供有效手段。