摘要
本公开实施例涉及一种异常检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品。该方法包括:获取目标用户的多个包括目标时间特征和目标位置特征的目标行为数据;基于目标时间特征确定相应目标位置特征对应的目标触发次数;对各目标位置特征进行数字化处理确定目标编码值;基于目标编码值、目标触发次数和目标时间特征,以时间维度、次数维度和位置维度中的任意两个维度作为二维坐标轴,以剩余维度表征图像像素值,构建目标用户对应的二维单通道图像;利用预设图像检测算法,对二维单通道图像的图像特征进行异常检测的图像处理,生成图像异常值,并基于图像异常值和预设异常阈值,确定目标用户是否存在异常行为。如此,提升异常行为检测的准确性和效率。
技术关键词
异常检测方法
图像像素
像素单元
转换算法
计算机程序产品
图像处理
场景
异常检测装置
日志
关系
可读存储介质
坐标
机器学习模型
编码算法
数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
特征融合网络
检测模型构建方法
分类网络
特征提取网络
站台
升压效应
变压器油箱
建模方法
理想气体状态方程
密度
数据处理方法
非暂态计算机可读存储介质
掩码矩阵
坐标
电子设备
资源弹性伸缩方法
弹性伸缩策略
指标
弹性伸缩装置
周期性特征