摘要
本公开提供了图像处理模型训练方法和装置、图像处理方法和装置、电子设备以及计算机可读存储介质,涉及图像处理技术领域。本公开的具体实现方案为:获取图像处理训练集、光谱转换图像训练集、初始的图像处理模型,图像处理模型包括:图像降噪网络基于输入的可见光图像的边缘特征,对输入的初始二区荧光图像进行去噪,得到去噪二区荧光图像;光谱转换网络基于输入的一区荧光图像和去噪二区荧光图像,生成目标二区荧光图像;固定图像降噪网络的参数,基于光谱转换图像训练集,训练光谱转换网络,得到训练完成的光谱转换网络;固定训练完成的光谱转换网络的参数,基于图像处理训练集,训练图像处理模型,得到训练完成的图像处理模型。
技术关键词
图像处理模型
可见光图像
荧光
生成式对抗网络
训练集
结构先验
图像处理方法
参数
多尺度鉴别器
样本
跨模态
耦合单元
场景
光学探测系统
多光谱
直方图均衡化
图像获取单元
系统为您推荐了相关专利信息
分布式系统
批量
循环神经网络模型
数据
长短期记忆网络
识别模型训练方法
更新模型参数
解码器
遥感图像数据
识别头
分割方法
CT图像数据
网格搜索算法
解码器
编码器特征
地基云分类方法
深度学习融合
深度学习模型
双分支结构
标签
可见光图像
梯度直方图
局部放电检测方法
放电特征
像素点