一种基于计算机视觉的大型施工机械防护检测方法及系统

本发明公开了一种基于计算机视觉的大型施工机械防护检测方法及系统，其包括硬件层和软件层。硬件层通过工业级摄像头采集视频流，服务器运行目标检测与跟踪算法；软件层实现机械状态判定、动态区域生成及多级报警机制。本系统利用YOLOv8和DeepSORT算法，实时监测施工机械与防护人员位置，动态划定安全区域，并在无人监管时触发报警，记录违规事件以优化安全管理。本申请能够解决人工巡查效率低、定位设备易受干扰及“在岗不履职”等问题，显著提升施工场景的安全管理水平，为铁路沿线高强度、高时效的安全防护需求提供创新性解决方案。