摘要
本申请实施例提供一种工控系统动态威胁阻断方法及装置、系统、存储介质,涉及工控系统网络安全技术领域。方法包括对工控网络中的通信数据流进行复制得到第一数据;通过机器学习算法分析第一数据,确定第一数据对应操作的威胁等级;执行与威胁等级对应的安全策略。通过对工控网络中的通信数据流进行复制得到第一数据,避免直接处理原始数据流对工控网络正常通信的干扰,为后续安全分析提供可靠的数据基础。借助机器学习算法对第一数据进行分析,利用其自主学习和模式识别能力,能够有效识别传统规则库难以覆盖的新型或变种威胁行为,从而精准确定第一数据对应操作的威胁等级,并执行相应的安全策略,实现了根据威胁严重程度动态调整响应措施。
技术关键词
工控系统
机器学习算法分析
阻断方法
智能配电单元
镜像
训练递归神经网络
执行完整性校验
协议特征
阻断装置
动态
时序特征
控制接口
工业防火墙
丢弃数据包
指令
服务器
网络安全技术
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区块链技术
RFID标签
库房管理
动态
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