摘要
本发明公开了一种高炉煤气利用率时序判断与自适应决策系统及方法,包括:高炉全炼铁数据处理模块,基于计算机技术和炼铁工艺理论制备“布料‑入炉‑操作‑监控‑化验”全链条动态数据集;高炉煤气利用率预测模块,基于历史运行数据和实时数据,采用机器学习或数据挖掘算法对煤气的利用率进行预测;动态调整案例库模块,对重点监测目标历史数据进行聚类分析,匹配不同煤气利用率等级下监测目标的波动调整范围,形成案例库;自适应反馈控制模块,基于预测模块的输出结果,设定相应的控制策略;集成模块,用于将上述模块集成为闭环控制系统,实现高炉煤气利用率的时序判断与自适应决策。
技术关键词
高炉煤气利用率
动态数据集
案例库
决策系统
动态预测模型
反馈控制模块
时序
数据处理模块
炼铁工艺
数据挖掘算法
预测煤气利用率
闭环控制系统
长短时间记忆网络
历史运行数据
集成模块
模态分解方法
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电力作业系统
辅助决策方法
图像特征提取模型
深度强化学习
多模态
均衡策略
博弈决策方法
节点
非易失性计算机存储介质
计算机可执行指令
碎屑岩类
油藏地层
动态预测模型
监测方法
模型库
智能调度决策方法
智能调度决策系统
炼钢生产线设备
贪婪算法
特异
热交换单元
智能调控方法
热交换介质
绒面革
动态预测模型