基于气象与植被生理参数的草地林地干旱动态预警方法

本发明公开了基于气象与植被生理参数的草地林地干旱动态预警方法，通过采集气象数据及NDVI/LAI等植被生理参数(空间分辨率30米级、时间周期≤16天)，经去噪、校准等预处理后计算气象干旱综合指数MCI；利用机器学习/深度学习算法构建融合MCI与植被参数的干旱预警模型，结合历史案例与地面验证数据优化参数，通过动态阈值实现轻旱、中旱、重旱三级预警，以数据报表和可视化界面输出，提前3‑7天预警。该方法突破传统单一气象指标局限，通过多源数据融合、动态模型构建及自适应阈值调整，提升预警精度与时效性，针对新疆维吾尔自治区干旱区优化设计，形成可推广的干旱预警技术框架，为生态保护与农业抗旱提供决策支持。