摘要
本发明属于机场围界安防技术领域,公开了一种基于多模态的机场围界检测方法及系统。该方法通过视频人员检测模块对围界周围的环境进行实时分析,观察是否有人靠近围界;检测提示词与图像的内容是否违法,若违法则不予处理;通过多模态视觉大模型的图像理解能力、文本理解、分析的能力对图像中的内容进行分析并返回分析结果;判断输入的文本内容是否存在破环、入侵围界的意图;没有产生入侵、破环围界的意图,则直接通过异常报警模块。本发明采用大模型与传统深度学习相结合的方法,能够显著提升安防系统的准确性和整体效率。这不仅满足了民航业日益增长的安全需求,更为其持续、健康发展注入了强劲的新动力。
技术关键词
图像分析模块
意图识别算法
机场围界
意图分类模型
视觉
文本理解
数据
关键词
多模态特征融合
图像增强技术
模型超参数
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