摘要
本申请公开了一种太赫兹电磁频选的离子凝胶材料设计方法和系统,涉及电磁材料技术领域,所述方法包括:基于铺层单元电磁参数建立铺层配置的仿真数据库;根据仿真数据库对初始深度神经网络预测模型进行训练、验证以及测试,得到目标预测模型,训练中采用堆叠式残差网络架构对输入数据进行维度变换,并引入随机丢弃层进行正则化处理;根据预设频选需求设定太赫兹通信频段和电磁隐身频段,并从仿真数据库中提取电磁波吸收能力指标;基于目标预测模型和该指标,通过渐进式贝叶斯优化迭代搜索满足预设频选需求的目标铺层配置,并根据目标铺层配置设计离子凝胶材料。本申请降低了电磁吸收材料面临的铺层单元和材料种类组成的大参数空间搜索难度和成本。
技术关键词
电磁隐身
凝胶材料
贝叶斯概率模型
深度神经网络
电磁仿真
频段
残差网络
铺层结构
损耗
指标
曲线
离子
网络架构
电磁材料技术
参数空间搜索
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