一种太赫兹电磁频选的离子凝胶材料设计方法和系统

AITNT
正文
推荐专利
一种太赫兹电磁频选的离子凝胶材料设计方法和系统
申请号:CN202510870328
申请日期:2025-06-26
公开号:CN120373161B
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种太赫兹电磁频选的离子凝胶材料设计方法和系统,涉及电磁材料技术领域,所述方法包括:基于铺层单元电磁参数建立铺层配置的仿真数据库;根据仿真数据库对初始深度神经网络预测模型进行训练、验证以及测试,得到目标预测模型,训练中采用堆叠式残差网络架构对输入数据进行维度变换,并引入随机丢弃层进行正则化处理;根据预设频选需求设定太赫兹通信频段和电磁隐身频段,并从仿真数据库中提取电磁波吸收能力指标;基于目标预测模型和该指标,通过渐进式贝叶斯优化迭代搜索满足预设频选需求的目标铺层配置,并根据目标铺层配置设计离子凝胶材料。本申请降低了电磁吸收材料面临的铺层单元和材料种类组成的大参数空间搜索难度和成本。
技术关键词
电磁隐身 凝胶材料 贝叶斯概率模型 深度神经网络 电磁仿真 频段 残差网络 铺层结构 损耗 指标 曲线 离子 网络架构 电磁材料技术 参数空间搜索 电磁吸收材料 编码 模型训练模块 背景材料
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种注压成型模具智能温度调节方法及系统
注压成型模具 神经网络控制器 分布特征 贝叶斯概率模型 间隙补偿机构
2
一种基于双轨协同进化的高维异构流量动态特征优化方法
特征优化方法 特征选择 信息交互机制 滑动窗口 Sigmoid函数
3
一种网格员技能评价方法及系统
推荐学习内容 网格 节点 评价方法 语义关联度
4
交互控制方法、智能终端、存储介质及产品
风险评估模型 交互控制方法 智能终端 深度神经网络模型 措施
5
人工智能驱动的自适应防火墙规则优化方法及系统
多维特征向量 防火墙规则 网络流量数据 深度神经网络模型 策略
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号