一种基于大语言模型的长对话用户行为分析方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于大语言模型的长对话用户行为分析方法
申请号:CN202510870406
申请日期:2025-06-26
公开号:CN120763293A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大语言模型的长对话用户行为分析方法;包括用户行为分析大模型模块、长对话嵌入压缩记忆模块和领域特定检索增强微调模块。用户行为分析大模型模块基于大语言模型对用户之间的长对话进行分析,对用户的行为进行研判;通过对基于Transformer架构的大语言模型引入长对话嵌入压缩记忆模块,结合掩码局部注意力和长期线性注意力机制,使用户行为分析大模型模块能够以有限的内存和计算资源处理长对话;领域特定检索增强微调模块通过结合指令微调和检索增强生成,用于提升大语言模型在特定法律领域的用户行为分析能力。
技术关键词
大语言模型 分析方法 记忆 模块 注意力机制 生成答案 文本 可视化图表 编码策略 内存 数据 生成用户 报告 键值 检查点 分段 线性 样本
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种具有电源智能切换与多重保护功能的音频系统
多重保护功能 音频系统 系统运行状态 电源切换控制模块 功率放大模块
2
一种基于神经网络的伺服电机故障诊断方法及系统
伺服电机 故障诊断系统 故障特征 历史故障数据 故障诊断模型
3
一种因果路径生成方法、装置、设备、介质及产品
实体 路径生成方法 交叉注意力机制 推理规则 文本
4
3D头部动画生成方法、装置、计算机设备和存储介质
个性化特征 音频特征 音频编码器 动画生成方法 解码器
5
基于双阶段注意力神经网络的降采样DPD方法及装置
DPD方法 神经网络模型 样本 注意力神经网络 导频信号
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号